Estadistica FUN

miércoles, 19 de junio de 2013

PARAMETROS ESTADISTICOS

En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.¹ El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.² ³
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.⁴
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos.

MODA

La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta.²⁰ En cierto sentido se corresponde su definición matemática con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.
Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita de un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolación.
Sus principales propiedades son:

Cálculo sencillo.
Interpretación muy clara.
Al depender sólo de las frecuencias, puede calcularse para variables cualitativas. Es por ello el parámetro más utilizado cuando al resumir una población no es posible realizar otros cálculos, por ejemplo, cuando se enumeran en medios periodísticos las características más frecuentes de deter

MEDIANA

La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que estos están ordenados de menor a mayor.²² Por ejemplo, la mediana del número de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1 y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posición central es 2:

$\underbrace{1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, }_{Mitad \; inferior} \; \underbrace{\color{Red} 2, }_{Mediana \;} \; \underbrace{2,\ 2,\ 2,\ 3,\ 3,\ 4}_{Mitad \; superior}$

lunes, 17 de junio de 2013

Estos son los tipo de representaciones graficas que encontramos que cuando quieras sacar el porcentaje de algun asunto, por ejemplo el promedio de goles de tu equipo, los platos de arroz que comes en un mes cualquier cosa que necesites saber su porcentaje o cantidad puedes hacer un cunjunto de tus datos y sacar el porcentaje de lo que quieras

ESTADISTICA EN EL SALON

Queria compartirles esta tabla que nos muestra el crecimiento tan desenfrenado de las redes sociales y lo que ha mostrado esque mucha gente ha tenido la necesidad pero esto para poder definirlo fue necesario reunir ciertos datos, pero lo que vemos es una diagrama de barras pero para poder hacerlo fue necesario una tabla de valores unas ecuaciones que con empeño es facil de hacer y de mostrar algun punto que quieras demostrar

ESTIDISTICA DIVERTIDA.

Hans rolsing es un viejo profesor sueco y excelente comunicador, del que tuve el gusto de disfrutar una charla sobre economía y energía en Washinghton, y que desde hace años recorre el mundo intentando "desmitificar" viejos mitos del occidente demostrando al mismo tiempo que la estadística es una herramienta apasionante... si se sabe enseñar.

Dentro de su fundación Gapminder se sigue desarrollando herramientas en la Universidad de Estocolmo de donde proviene que se pueden utilizar vía on-line e incluso off-line siendo el soft válido para Windows, Mac o Linux...

Dentro de su página incluso hay una zona dedicada a maestros que utilizan esta herramienta para enseñar a sus "pupilos" desde estadística hasta geografía y conocimiento del medio de una forma espectacular y divertida tanto para jóvenes como para adultos. Por ejemplo. te dejo (María) la Guía de Profesor para explicar los 200 años que han cambiado el mundo... o sea sobre el desarrollo global desde la revolución industrial hasta hoy ...

LA ESTADISTICA EN LA VIDA DIARIA

HABLAR DE ESTADISTICA ES HABLAR DE DATOS SOBRE UN FENOMENO, ACONTECIMIENTO, SITUACION;
DICHOS DATOS RECOPILADOS, ORGANIZADOS Y RESUMIDOS PARA SER ANALIZADOS, NOS AYUDAN DE CIERTA FORMA A CONOCER O A ENTENDER Y RECONOCER DIVERSAS SITUACIONES, EN LA VIDA.

LA ESTADISTICA NOS PÙEDE HABLAR DE POSIBILIDADES, PROMEDIOS, NOS MUESTRA DE MANERA GRAFICA COMPORTAMIENTOS, HECHOS EN APARIENCIA SEPARADOS.
LA ESTADISTICA LOS PUEDE AGRUPAR SI MUESTRAN CARACTERISTICAS SEMEJANTES, SI SOMOS FABRICANTES, MAQUILADORES, COCINEROS, PODEMOS OBSERVAR LA FRECUENCIA DE ERRORES EN NUESTRO TRABAJO, LA EFICIENCIA DE NUESTRO NEGOCIO, EL PROMEDIO DE PRODUCTOS FABRICADOS POR DIA, TANTOS FENOMENOS-HECHOS OCURRIDOS EN NUESTRO TRABAJO, LOS PODEMOS VISUALIZAR DE MANERA REREPRESENTATIVA GRACIAS A LA ESTADISTICA.
OBSERVAR, ANALIZAR Y OBTENER RESPUESTAS ESO BUSCAMOS COMO SERES HUMANOS.

POR OTRO LADO HABLAR DE PROBABILIDADES, UN MUNDO DE POSIBILIDADES DESDE EL MOMENTO EN QUE NACEMOS, PROBABILIDAD DE NACER EN LA ABUNDANCIA O EN LA POBREZA EXTREMA, LLEVAR UNA VIDA SANA, PROBABILIDAD DE NACER EN UN PAIS DESARROLLADO O POBRE, ESTUDIAR EN UNA ESCUELA PUBLICA O PRIVADA, ENCONTRAR UN EMPLEO BIEN PAGADO, CASARSE Y SER FELIZ, SER SOLTERO Y LOGRAR TODOS TUS PROPOSITOS, COMPRAR UNA CASA NUEVA, EL AUTO QUE TE GUSTA, TODO, ABSOLUTAMENTE TODO UNICAMENTE SON POSIBILIDADES Y CONFORME CAMINAS EN LA VIDA ERES PARTE DE ELLAS O EN VERDAD NI SIQUIERA ERES PARTE DE LA MUESTRA DONDE SE ESTIMARON, UN CAMPO MUY AMPLIO EL CUAL TE AYUDA A TOMAR DECISIONES, TODA UNA VIDA SIENDO PARTE DE LAS ESTADISTICAS, ¿LO HABIAS PENSADO?

HABLAME ESTADISTICA, MUETRAME COMO TU LA APLICAS EN TU VIDA O MAS BIEN DE QUE FORMA LA VES REFLEJADA EN TUS ACTIVIDADES, TU SABES QUE HABLAR DE ESTADISTICA ES HABLAR DE POSIBILIDADES (PROBABILIDAD), PROMEDIOS(MEDIA), EVENTOS QUE SE REPITEN CON FRECUENCIA (MODA), FENOMENOS QUE SE PUEDEN ENTENDER CUANDO SE AGRUPAN Y MUESTRAN GRAFICAMENTE (GRAFICAS DE BARRAS, GRAFICOS DE PASTEL, ETC) Y MUCHAS OTRAS COSAS MAS...

miércoles, 29 de mayo de 2013

Tablas de frecuencias

https://www.youtube.com/watch?v=OzS7xkOUaE0

Características

Una distribución de frecuencias es un formato tabular en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de los [datos] y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En principio, en la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores diferentes en el conjunto de datos junto con el número de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Se puede complementar la frecuencia absoluta con la denominada frecuencia relativa, que indica la frecuencia en porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguen por otra parte la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.
La tabla de frecuencias puede representar gráficamente en un histograma(Diagrama De Barras). Normalmente en el eje vertical se coloca las frecuencias y en el horizontal los intervalos de valores.
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Tipos de frecuencias

Véase también: Frecuencia estadística.

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. puesto que es mentira se hace el intercambio en la ínterfaz de la frecuencia absoluta.

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea igual que 7 o por debajo de los 7 primero numero sucesivos.

Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fa.

Frecuencia relativa acumulada

La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27

Distribución de frecuencias agrupadas

La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente. Límites de la clase. Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase. La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
Construcción de una tabla de datos agrupados:
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13.

Se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este caso son 3 y 48.
Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por el número de intervalos queramos establecer.

Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 = 10 intervalos.

Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.

Frecuencias

Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.
Se suelen representar con histogramas y con diagramas de Pareto.

Tipos de frecuencia

Ejemplo: variables de A en una muestra estadística de un conjunto B de tamaño 50 (N).

En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias:

Frecuencia absoluta Es el promedio de una suma predeterminada y además consiste en saber cual es el número o símbolo de mayor equivalencia. (n_i) de una variable estadística X_i, es el número de veces que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).

Frecuencia relativa (f_i), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,

$f_i = \frac{n_i}{N} = \frac{n_i}{\sum_i n_i}$

siendo el f_i para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias.
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (p_i)

Frecuencia absoluta acumulada (N_i), es el número de veces n_i en la muestra N.

Frecuencia relativa acumulada (F_i), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada

$F_i = \frac{N_i}{N}$ https://www.youtube.com/watch?v=zoAdhtNltkw